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+智能,To be or not to be


马爸爸提到“30年后,你的孩子将无工作可做”,这种趋势似乎不用等到孩子找工作了......



《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利也提到“有99%的人类特性及能力都是多余的累赘”、“人工智能要把人类挤出就业市场”。



事实上,这种趋势已愈演愈烈,全球著名的管理咨询公司麦肯锡给出了一份震撼的分析报告——人工智能最少将造成全球8亿人失业,他们的工作将被智能机器取代。


 

真的是这样么?来自打工狗灵魂的拷问



在5G、云、视频、IoT、人工智能、区块链等技术的强势推动之下,我们可以隐约看到智能经济的雏形。数据将会是掀起新一轮智能“淘金热”的“黑金石油”,具有感知的每个联接节点是“油井”,云和AI是“炼油厂”——对数据开掘、传输并将其“智能熔炼”,随之回到需求源头进行数据“提纯”再利用,这样的循环将是智能世界的基本运行循环。

 

智能制造——个性化与规模化的完美融合 


在工厂智能化的基础上智能世界将再进一步打造出完全实现个性化定制的制造模式,传统制造产业的规模基线将被完全抹去。 在 5G、云智能、智能物联网、多功能机器人、3D 打印等智能基础设施上,工厂级数字孪生将最终实现软件定义制造,“万能工厂”将具备按照接收制造指令实时调整产品动线和制造参数的能力,从而实现跨品类甚至跨行业的制造需求。



传统制造企业常常受制于过于复杂的产品品类,在推出创新产品时不得不为降低制造复杂度和提升规模效率而做出妥协,为此付出长时间、高成本的前期工作,供给与市场需求很难完美契合。在智能世界,一家“万能工厂”就能满足各种企业的个性化生产需求,固化的规模生产线将不复存在,整个产业内外生态都将迎来以定制化创新为核心竞争力、完全响应市场需求为目标的全新商业模式。

 

智能电网——电力精细化运营之本


基于 IoT、边缘计算及云、大数据智能分析等技术的发展,智能电网将可以在“无人干预” 的情况下,自动检测风险和排除故障的功能;“雇佣”带有智慧的电网预测评估机器人,预测各个区域、各个时间段的用电需求及供需变化,合理调配电力供应实现动态平衡。未来加之区块链的 发展,电力从生产到供应消费将实现预先规划,精准输送,消除宕机的目标。



与此同时,基于云资源实现的电力信息共享,“物联网”与个人网络连接和融合,城市运行核心电力系统的相关数据与个人终端实时对接,在数据物物打通、人物打通的一张智简网络基础之上,统一评估消耗趋势,反馈指导城市的升级与改善;促进市民更加合理的用电、更加方便的缴纳电费;抄表工人这一职业也将不复存在,更多劳动力将集中在实现城市能源精细利用的岗位上。

 

医疗产业正站在起跑线上挖掘智能第一桶金


使用5G网络技术为医疗现场音视频和B超图像的实时传输提供数十兆的传输带宽,帮助医生远程操控病人端的超声探头,打破了原有急诊、多方专家会诊的时间界限。


5G网络技术的应用将释放VR的创新活力,为整个医疗行业带来无限可能:在诊疗端,一个哮喘发作的病人,其体表力量反馈信号能在短短数毫秒内就能传递到医生的VR及触觉设备,将为患者争取极大的黄金治疗时间;在教学端,以往人体解剖素材相当珍贵,但在云端利用VR虚拟教学、手术模拟等,不仅让学生更加清晰地观察病体,还能反复进行虚拟训练,或将训练及手术过程直播、录制,进行交流分享。



另一方面,医疗影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断工具,AI在医疗影像的应用,智能识别的精准度不断提高将帮助医生有效提高医疗质量和效率。影像成像技术的不断丰富使医学影像从辅助检查工具变为现阶段医生做诊断时最大的信息入口,接近70%的临床诊断需借助医学影像。正所谓早预防、早诊断、早治疗,精准度越高的识别结果才能有助于医生作出最准确的诊断,在必要时刻快速、有序地进行下一步安排。

 

智慧交通——提高城市交通运转效率


现代城市的大量空间被划拨给了道路和停车场,但城市依然拥堵,阻碍了对公共交通的利用,人们感受到城市空间越来越拥挤,城市生活越来越“举步维艰”,加州大学洛杉矶分校的教授曾调侃“美国是一个极好的地方,如果你是一辆车的话”,这也是全球很多特大城市居民的心声。


智能+交通带来的效率的提升与成本将大幅下降,将直接改变这一窘境,据统计城市高峰时间平均车速每小时 4 英里,导致司机每年浪费 70个小时,交通“+智能”可以让司机在一年的时间内节省60个小时的堵车时间(Juniper Research,全球出行效率第一是新加坡,中国表现最好的是无锡,排16)。



除此之外,更多的行业在“+智能”催化之下已经在发生深刻的变化,“智能”由ICT产业专有名词已经转变成为个人家庭、产业行业、城市发展等多领域的基础设施。在数据洋流带动下,数字世界的创新文明将渗透到社会的每一个细胞,不断刷新产业形态,催生前所未见的智能产业,打破固有发展轨迹实现“跳跃演进”。


看到23万亿数字经济的“大金矿”,在不同行业奋斗的你,准备好了么? 



+AI,电信行业发生哪些变化呢?

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